【学术报告】属性网络学习中的特征选择
发布时间:2017-07-14  作者:  浏览次数:


报告题目:属性网络学习中的特征选择
Leveraging Feature Selection for Learning in Attributed Networks

报 告 人:李骏东  博士

时    间:2017718日(周二)10:00
地    点:文理楼254
报告人简介:
    李骏东,亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业博士生,数据挖掘与机器学习实验室助理研究员。研究兴趣包括数据挖掘、机器学习、社交媒体等。在重要学术会议、期刊发表论文25篇,包括IJCAI, AAAI, KDD, ICDM, SDM, ECMLPKDD, CIKM, WWW, WSDM, Geoinformatica, IEEE TNNLS, IEEE TIE, and IEEE Intelligent Systems. 主持开发特征选择开源工具包(scikit-feature),担任IJCAI, AAAI,CIKM等多个主流会议程序委员会成员。


理学院 科技处

2017-07-14