大数据分析技术图谱与研究举例
发布人:穆海涛  发布时间:2016-12-08   浏览次数:147

徐宗本院士讲座  穆海涛摄影

徐宗本院士讲座现场    穆海涛摄影

 

20159月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署我国大数据发展工作,从此大数据成为一种潮流并走进各行各业。2016125日上午,中国科学院院士、数学家徐宗本教授应中国石油大学(华东)理学院邀请,在逸夫楼一楼报告厅为全校师生做“大数据分析技术图谱与研究举例”的研究报告,报告会由科技处处长姚军教授主持。

徐宗本院士以大数据之“大”引入,从获取、存储、管理和分析方面对大数据进行阐释,指出拥有大数据是时代特征、解读大数据是时代任务、应用大数据是时代机遇。当下人人都在谈大数据,都在用大数据,与大数据相关的案例不绝于耳,但是对大数据的使用多停留在查询的层面,他认为,大数据的战略意义不在于掌握庞大的信息,而在于对这些数据的分析处理。分析基础被破坏、计算模式受到拷问、处理算法不可用、真伪判定缺少标准,这些都决定了大数据时代分析处理面临着巨大的挑战。

 大数据分析与处理依赖特定的计算模式与全新的计算方法(称为大数据算法),设计创新的大数据计算模式与大数据算法是大数据的最核心技术,也是一个全新的领域。徐宗本院士通过引进大数据算法的图谱和最优化理论与方法中的ADMMAlternating Direction Method of Multipliers)作为大数据计算模式与算法设计的基本框架,应用于大数据回归、超大规模线性方程组等问题展示ADMM方法的有效性。为了解决深度学习拓扑结构确定难和ADMM难以用于模型族的问题,徐宗本院士将ADMM理论与深度学习方法结合,形成一类全新的“模型与数据”双驱动的大数据学习技术;运用新技术学习MRI压缩感知成像取得了目前已知最好的效果,验证了新技术的可用性与高效性。

“基础学科专业知识十分契合大数据研究所需知识基础,我们会顺着大数据的潮流,多去了解和学习有关大数据的知识,未来可以创造更多的社会财富,提升自我人生的价值。”理学院数学专业学生陈楼说道。在大数据的推动下,人类文明更加璀璨的时代已经到来,一个更快、更好、更富有创造力的世界不再是遥远的期待,而是切近的未来。