报告题目：浅谈量子机器学习算法

报告人： 段博佳 博士

时间：2018年5月4日(周五)10：00

地点：文理楼254

报告人简介：

2009年10月，由Bristol大学的Harrow和MIT的Hassidim、Lloyd三人合作发表在顶级物理学期刊Physical Review Letters上的量子HHL算法，带领了量子机器学习领域的真正起飞。基于HHL算法思想的机器学习算法近年来不断涌现。本报告简要介绍量子机器学习的发展及主要分类，并围绕HHL算法，对量子支持向量机（quantum support vector machines）、量子支持矩阵机（quantum support matrix machines）、量子奇异值阈值（quantum singular value thresholding）、量子判别分析（quantum discriminant analysis）等算法进行详细的介绍。

报告人简介：

段博佳，南京航空航天大学计算机科学与技术学院博士，现从事量子计算中的量子机器学习算法研究，相关成果发表在Physical Review A等国内外知名期刊。近期，已收到加拿大滑铁卢大学量子计算研究所（IQC）的短期访问学者邀请。2017年，创立量子机器学习微信公众号（QML527），为量子机器学习研究者提供了一个高端交流平台，关注人数已超400人。

理学院

2018-05-02