报告人：Nikhil R. Pal

报告题目：AI everywhere: Are we ready? Some “not so pleasant” issues!

报告时间：2021年11月6日（周六）上午11:00

报告地点：线上会议Skype (会议网址：https://join.skype.com/x2Yrd0uf4W6V )

内容摘要：

Nikhil R. Pal院士将简要介绍人工智能的变革，即人工智能在经历了很多“起起伏伏”后，如何发展到现在的“遍地开花”。在之前的一段时间，我们见证了很多有关人工智能系统成功赢过人类的案例，也激发了我们对人工智能的高度期望。几乎在所有地方都强调人工智能，但是我们真的准备好了吗？现阶段，我们似乎开始相信了一些哲学命题，例如，“越大越好”（包含数以亿计的参数的大数据或复杂网络）和“数据说明一切”，而简洁法则看起来消失的无影无踪了！这类复杂的结构对解决问题很有帮助，但是也引发了一系列弊端。这次学术报告，Pal院士将讨论人工智能需要引起重视的问题，而后展示给我们对这些问题做的一些探索。

个人介绍：

Nikhil R. Pal现为印度统计研究所电子与通信科学部教授，同时担任该所人工智能和机器学习中心主任，研究方向主要包括脑科学、计算智能、机器学习和数据挖掘。

Pal教授于2005年1月至2010年12月期间担任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》主编，曾任职于多家期刊的编委会/咨询委员会/指导委员会，包括《International Journal of Approximate Reasoning》、《Applied Soft Computing》、《International Journal of Neural Systems》、《Fuzzy Sets and Systems》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和《IEEE Transactions on Cybernetics》。

Pal教授曾获2015年IEEE计算智能协会（CIS）模糊系统先驱奖，在计算智能领域的重要国际会议上发表过多次全体会议/主题演讲，曾担任多个会议的大会主席、项目主席和联合项目主席。Pal教授于2010年-2012年担任IEEE 计算智能协会管理委员会委员，并被评为IEEE CIS（2010-2012、2016-2018）杰出讲师。Pal教授曾于2013-2016担任IEEE 计算智能协会出版副主席，并于2018-2019担任IEEE 计算智能协会主席。

Nikhil R. Pal教授现为印度国家自然科学院院士、印度国家工程院院士、国际模糊系统协会（IFSA）会士和IEEE会士。（www.isical.ac.in/~nikhil）

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