陈华(副教授)
发布人:陈文雪  发布时间:2021-11-30   浏览次数:5504


»姓名:陈华

»系属:数据科学与统计系

 

»学位:博士

»职称:副教授

»学科:应用统计

»导师类别:硕导

»电子邮箱:delaunay@163.com

»联系电话:18678460705

»通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号(邮编:266580

»概况

◎研究方向
1
.地球物理数据处理与分析。主要研究地球物理正反演模型的数值模拟、数据处理方法和相关软件开发,为新型仪器的研发和解释提供技术支持。

2.并行计算。主要研究基于CPUGPU多核的并行数值计算方法,加快数值模拟速度。

3.智能算法。主要研究微粒群算法、差分进化算法、神经网络算法等智能算法的工程化改进策略,特别是与并行计算结合,加快智能算法的收敛速度。


◎学习与工作经历
1995.7-1997.9
,石油大学(华东),数理系,助教;
1997.9-2000.7
,复旦大学,理学硕士;

2000.7-2002.1,石油大学(华东),应用数学系,助教;
2002.1-2007.12
,石油大学(华东),数学与计算科学学院,讲师;
2005.9-2009.7
,中国石油大学(华东),工学博士;
2007.12-2011.5
,中国石油大学(华东),数学与计算科学学院,副教授;
2014.10-2015.10
,杜克大学,电机与计算机工程系,访问学者;
2011.5
至今,中国石油大学(华东),理学院,副教授。

◎主讲课程
1.
主讲本科生必修课。《数学建模》、《数学实验》、《Python基础实训》、《高性能并行计算》、《软件工程》、《数据科学与大数据技术导论》、《云计算基础》、《大数据概论》等课程
2.
主讲博士研究生《现代应用数学选讲》课程

◎指导研究生
累计指导硕士研究生21名,指导的学生主要从事IT、教育等行业。

◎承担和参与项目
1.
近年来,主持的代表性科研项目:
1)面向深层油藏精细描述的地质知识库研究与开发,中石油重大专项,2020-2023
2)天然气水合物储层声电微观机理与宏观响应多尺度研究,中石油重大专项,2020-2023
3)随钻地层压力实时分析软件,海油总院项目,2020-2021

4)复杂介质随钻方位电磁波测井数值模拟与应用基础研究,山东自然科学基金,2013-2017
2.
近年来,参与的代表性科研项目:
1)缝洞储集体三维电阻率测井基础研究,国家自然科学基金面上项目,2017-2020

2)基于多维核磁共振技术的页岩油综合表征方法研究,山东省自然科学基金面上项目,2015-2018.


◎获奖情况(除教师个人获奖之外,还包含指导学生获奖情况)
1.
复杂介质条件下电测井数值模拟技术及其应用. 山东省技术发明奖三等奖,省部级(政府类),2012,排名第3
2.
复杂介质电测井处理和解释新技术及应用.中国石油和化学工业联合会技术发明奖二等奖,省部级,2012,排名第3
3.
复杂介质电测井处理和解释新技术及应用. 教育部科学技术进步二等奖,省部级(政府类),2013,排名第3


◎荣誉称号(除教师个人获得荣誉之外,还包括指导学生获得荣誉情况)
1
.胜利石油育才奖,中国石油大学(华东),2010

2.归侨侨眷先进个人,东营市,2010

3.齐鲁软件大赛优秀指导教师,省科技协会,2009-2010

4.优秀教师,中国石油大学(华东),2011

5.青岛市第二届大学生科技节优秀指导教师,青岛市科技协会,2011

6. 青岛市归侨侨眷先进个人,青岛市归国华侨联合会,2013.

7. 劳动模范,中国石油大学(华东),2013

8.百优班主任,中国石油大学(华东),2013

9. 全国大学生数学建模竞赛山东赛区优秀辅导教师,省教育厅、省数模组委会,2013

10. 大学生课外科技活动优秀指导教师,中国石油大学(华东),2008-2016

11. 得美高科奖教金,中国石油大学(华东),2016

12. 学生就业工作优秀教师,中国石油大学(华东),2016-2018

13. 全国大学生数学建模竞赛山东赛区优秀辅导教师,省教育厅、省数模组委会,2016

14. 创新创业教育卓越贡献奖,中国石油大学(华东),2017-2018

15. 优秀社团指导教师,中国石油大学(华东),2019

16. 全国大学生数学建模竞赛山东赛区优秀指导教师,省教育厅、省数模组委会,2019

17. 2020年度全国高校人工智能大数据区块链教育教学突出贡献奖,全国高校人工智能与大数据创新联盟,2020.

18. 创新创业教育卓越贡献奖,中国石油大学(华东),2020

19. 华为杯第十七届中国研究生数学建模竞赛先进个人,中国学位与研究生教育学会,2020


◎论文
1.
第一作者主要论文:
(1)
陈华, 张艺丹, 葛新民. 基于改进群搜索优化算法的变差函数拟合[J]. 物探化探计算技术, 2016, 38(4):566-570

(2)陈华,张艺丹.基于logistic模型的自适应布谷鸟算法[J].计算机工程与应用,2015,51(20):31-35.

(3)陈华,王明君.基于VS2012的并行计算实验平台搭建与实现[J].实验室研究与探索,2015,34(02):125-127.

(4)陈华,史悦戎. 基于GPU的重启PGMRES并行算法研究[J].   计算机工程与应用,2014,5007:35-40.

(5)陈华,王明君. 快速测井综合评价系统的数据库设计与实现[J]. 微型电脑应用,2014,3006:10-12+15.

(6)陈华,范宜仁,邓少贵.水平井中随钻电阻率实时确定地层界面方法[J].吉林大学学报(地球科学版),2011415):1623-1629.EI

7)陈华,范宜仁,邓少贵.基于logistic模型的自适应差分进化算法[J].控制与决策,2011267):1105-1108.EI

8)陈华,范宜仁,邓少贵.一种动态加速因子的自适应微粒群优化算法[J].中国石油大学学报(自然科学版)2010346):173-176184.EI

9Chen Hua, Fan Yi-Ren, Deng Shao-Gui.   Algorithm researching of RBF neural network based on improved PSO. Advanced   Materials Research, 2011(179): 233-238.EI

10)陈华,范宜仁,邓少贵,李智强,蒋建亮.基于多核微机的微粒群并行算法[J].计算机工程与应用,20104613):34-36.

11)陈华,范宜仁,邓少贵,李智强,蒋建亮.双侧向测井反演的差分进化方法[J].物探化探计算技术,20093104):377-380291.

12)陈华,潘克家,谭永基.核磁共振弛豫信号多指数反演新方法[J].测井技术,20093301):37-41.

13)陈华,邓少贵,李智强,范宜仁.差分进化算法在双指数拟合中的应用[J].计算机工程与应用,20084416):231-232235.
2.
第二作者(通讯作者)主要论文:
1Jian, W.*, Wen, Y., Gou,   Y., Ye, Z., & Hua, C.*. Fractional-order gradient descent learning of BP   neural networks with Caputo derivative [J]. Neural Networks, 2017, 89:19-30

2Wang, J.*, Wen, Y., Ye, Z., Jian, L.,   & Chen, H.* (2017). Convergence analysis of bp neural networks via sparse   response regularization [J].Applied Soft Computing,2017,61

◎著作
1.
《多核并行计算》,“十二五”校级规划教材,中国石油大学出版社,2018年。
2.
《数学实验》,“十二五”校级规划教材,石油工业出版社,2020年。

3.《人工智能数学基础》,电子工业出版社,2021年。
 
◎学术兼职
计算机学会会员;中国工业与应用数学学会会员;青岛市西海岸大数据智库专家;全国高校人工智能与大数据创新联盟理事;山东省大数据研究会大数据专业建设教学委员会副主任委员。