报告人：杨圣祥
报告题目：Swarm Intelligence for Dynamic Multi-objective Optimization
报告时间：2022年2月28日（周一）晚上19:00
报告地点：腾讯会议（会议号：278 205 883）
内容摘要：
生物学中的群智能（Swarm Intelligence, SI）代表了一种特性，即一群与环境进行局部交互的群体行为会引发一致的功能性的全局模式。SI算法是从生物学中的群智能现象（如蚂蚁觅食和鸟群聚集）中得到启发的优化算法，已在不同领域得到应用。大部分SI算法都是为了解决平稳问题而提出的。然而，现实生活中的许多问题都是动态优化问题（Dynamic Optimization Problems, DOPs），即随着时间的推移发生变化的一类问题。近年来，由于SI算法在实际应用中的重要性，DOPs吸引了群智能领域越来越多的关注。本次演讲将首先介绍SI算法和DOPs的概念，回顾集成到SI算法中以解决DOPs的增强策略，然后介绍针对DOPs的SI算法的几个研究。最后，杨教授将由此得出一些结论，并简要讨论基于动态优化问题的群智能算法的未来工作。
Swarm intelligence (SI) in biology represents the property that the collective behavior of a swarm of agents that interact locally with their environment causes coherent functional global patterns to emerge. SI algorithms are optimization algorithms inspired from the SI phenomena in biology, such as ant foraging and bird flocking, and have been applied in different fields. Most SI algorithms have been developed to address stationary problems. However, many real-world problems are dynamic optimization problems (DOPs) that are subject to changes over time. DOPs have attracted a growing interest from the SI community in recent years due to the importance in the real-world applications of SI algorithms. This talk will first briefly introduce the concepts of SI and DOPs, review the enhancement strategies integrated into SI algorithms to address DOPs, and then describe several case studies on SI methods for DOPs. Finally, some conclusions will be made and the future work on SI for DOPs will be briefly discussed.
个人介绍：
现任英国德蒙福特大学（De Montfort University）计算机科学与信息学院教授和人工智能研究院副主任。杨教授长期从事计算智能理论、方法及应用研究，在计算智能方法、进化计算求解动态优化问题、智能网络优化等方面的研究做出了突出贡献，其研究工作得到英国工程和物理科学基金会、英国皇家工程学会、英国皇家学会、欧盟以及工业界的大力资助，先后承担了20余项科研基金项目。出版英文编著2部，编辑国际会议论文集8部, 发表论文350多篇，其中SCI期刊论文150余篇，其Google Scholar引用14000余次，H-index为62。杨教授应邀担任10余种国际知名期刊（包括《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》和《IEEE Transactions on Cybernetics》）的副主编或编委，担任国际大会程序委员会主席和分会主席50余次，并应邀做国际会议大会报告或专题报告20余次。
理学院 王健