报告题目：Sparse Signal Representation: Applications and Algorithm for Robust Matrix Recovery

报告人：苏庆祥教授

报告时间：2026年7月6日（周一）10:00-11:30

报告地点：文理楼290会议室

报告摘要：本报告将主要介绍稀疏信号表示及其在低秩矩阵/张量恢复中的应用，并以HOW鲁棒损失与RMC-HOW/RPCA-HOW两个算法为例，展示当矩阵补全、图像修复和背景分离等场景中存在异常噪声时，基于稳健估计所建立算法的性能与速度优势。

报告人简介：

苏庆祥，香港城市大学教授、IEEE Fellow、博士生导师，主要从事检测与估计、快速与自适应算法、多维谐波检索、鲁棒信号处理、信源定位以及稀疏逼近等方面的研究，在信号处理领域已发表超过400篇期刊论文。曾担任IEEE Signal Processing Magazine (2014-2017), IEEE Transactions on Signal Processing (2010-2014), Signal Processing (2010年至今), 以及 Digital Signal Processing (2011年至今) 等期刊的编委会成员。他是IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 2017年特刊“Advances in Time/Frequency Modulated Array Signal Processing”的首席客座编辑。此外，他曾任IEEE信号处理学会信号处理理论与方法技术委员会（2011-2016）当选委员，并担任该委员会的奖项分委员会主席（2015-2016）。鉴于其在谱分析和信源定位方面的贡献，他于2015年被授予IEEE会士（IEEE Fellow）称号，并连续6年入选（2020~2025）年全球前2%顶尖科学家榜单（Stanford University Top2% Scientists List）。