邵红梅
发布人:admin  发布时间:2015-06-03   浏览次数:845

个人简介

邵红梅,女,1981年生,博士,副教授。2002年毕业于烟台大学应用数学专业,获学士学位,2007年毕业于大连理工大学计算数学专业,获博士学位。目前主要从事人工神经网络、最优化理论与方法等方面的研究工作。先后主持中国石油大学(华东)校级基金2项,在读博士期间参与国家自然科学基金1项。在《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》等国内外期刊发表科研论文10余篇,其中SCI收录6篇,EI收录7篇,统计源3篇。

联系方式

办公电话: 0532-86983373

邮箱:hmshao@upc.edu.cn

手机:15154256184

教学情况介绍

    2007年任教以来,先后承担了本科生的《线性代数》、《数学建模》、《数学分析》、《最优化原理》以及研究生的《最优化方法》课程的教学任务,参与了《线性代数》精品课建设工作。指导毕业设计学生10余名,均顺利毕业。

研究方向介绍

    主要从事前馈神经网络学习算法的设计、分析、优化与收敛性研究工作,已经取得的成果集中于前馈神经网络的批处理梯度学习算法、带权衰减形式惩罚项的在线梯度学习算法、带动量项的批处理梯度学习算法及其确定收敛性方面。

科研项目

2007-2009   中国石油大学(华东)博士科研启动项目

2013-2014   中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目

论文发表情况

2002年以来,共发表学术论文19篇,其中16篇被SCI、或EI等检索机构检索,3篇属于统计源期刊。近三年发表的相关学术论文如下(均第一作者):

1.       H.M. Shao, D.P. Xu, G.F. Zheng, L.J. Liu. Convergence of an online gradient method with

inner-product penalty and adaptive momentum. Neurocomputing, 77: 243–252, 2012.  

2.       H.M. Shao, G.F. Zheng. Convergence analysis of a back-propagation algorithm with adaptive

momentum. Neurocomputing, 74(5): 749-752, 2011. 

3.    H.M. Shao, D.P. Xu, G.F. Zheng. Convergence of a batch gradient algorithm with adaptive momentum for neural networks. Neural Process Letters, 34: 221-228, 2011. 

4.    H.M. Shao, G.F. Zheng. Boundedness and convergence of online gradient method with penalty and momentum, Neurocomputing, 74(5): 765-770, 2011.

5H.M. Shao, W. Wu, L.J. Liu. Convergence of an online gradient algorithm with penalty for two-layer neural networks. Communications in Mathematical Research, 26(1): 67-75, 2010.   

获奖和取得荣誉情况 

2009年指导大学生数学建模竞赛2组,均荣获山东省一等奖

2012年指导美国大学生数学建模竞赛1组,荣获二等奖