高卫峰，男，1985年生，博士，副教授。

联系方式:  gaoweifeng2004@126.com

研究方向:

从事计算智能基础理论与方法以及基于计算智能的应用方面研究。近五年来，以第一作者在国际主流期刊上发表科研论文19篇，其中14篇被SCI检索（含JCR一区12篇、二区1篇），5篇被EI检索；SCI他引350余次，最高单篇 SCI他引110次，Google Scholar被引用近900次，h-指数为11。1篇论文入选ESI全球热点论文，4篇入选ESI高被引论文，3篇论文分别获Computers & Operations Research、Journal of Computational and Applied Mathematics和Information Processing Letters 近5年“Most Cited  Article”国际论文奖。

教育经历：

2004.08-2008.07  西安电子科技大学         本科

2008.08-2013.12  西安电子科技大学         博士

2012.08-2013.08  美国俄克拉荷马州立大学   联合培养博士 

工作经历:

2014.03-2014.12  中国石油大学（华东）     讲师

2015.01-至今     中国石油大学（华东）     副教授

主讲课程：

最优化方法，学科知识前沿讲座，数学实验，算法设计与分析等

学术活动：

1. 演化计算与学习研讨会(ECOLE 2015)，2015.06.13-2015.06.14，南京：南京大学；

2. 第十二届机器学习及其应用研讨会(MLA'14)，2014.11.08-2014.11.09，西安：西安电子科技大学；

3. 2014年IEEE世界计算智能大会(IEEE WCCI 2014)，2014.07.6-2014.07.11，北京：国际会议中心。

主持科研项目：

1.  基于人工蜂群算法求解多模态优化问题研究，国家自然科学基金青年基金，2015.01-2017.12，25万；

2.  基于知识学习的差分进化算法在复杂优化问题中的研究，山东自然科学基金青年基金，2014.12-2017.12，12万；

3.  大数据优化建模的人工蜂群算法研究，青岛市自主创新计划，2015.09- 2017.09，5万；

4.  改进的人工蜂群算法研究，校自主创新科研计划，2014.01-2015.12，5万；

5.  基于差分进化算法求解约束优化问题研究，校科研启动基金，2015.01- 2018.01，3万。

发表论文：

[1] Weifeng Gao, Lingling Huang, Sanyang Liu, Cai Dai. Artificial bee colony algorithm based on information learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 45(12), 2827-2839, 2015. (IF: 3.469, Cited by 5)

[2] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. A novel artificial bee colony algorithm based on modified search equation and orthogonal learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 43 (3), 1011-1024, 2013. (IF: 3.469, Cited by 69, ESI高被引论文)

[3] Weifeng Gao, Gary G. Yen, Sanyang Liu. A cluster-based differential evolution with self-adaptive strategy for multimodal optimization, IEEE Transactions on Cybernetics, 44 (8), 1314 -1327, 2014. (IF: 3.469, Cited by 16)

[4] Weifeng Gao, Gary G. Yen, Sanyang Liu. A dual-population differential evolution with coevolution for constrained optimization, IEEE Transactions on Cybernetics, 45 (5), 1094-1107, 2015. (IF: 3.469, Cited by 6)

[5] Weifeng Gao, F.T.S. Chan, Lingling Huang, Sanyang Liu. Bare bones artificial bee colony algorithm with parameter adaptation and fitness-based neighborhood, Information Sciences, 316, 180-200, 2015. (IF: 4.038, Cited by 5)

[6] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. Enhancing artificial bee colony algorithm using more information-based search equations, Information Sciences, 270 (20), 112-133, 2014. (IF: 4.038, Cited by 29)

[7] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. A novel artificial bee colony algorithm with Powell’s method, Applied Soft Computing, 13(9), 3763-3775, 2013. (IF: 2.679, Cited by 42)

[8] Weifeng Gao, Lingling Huang, Sanyang Liu, F.T.S. Chan, Cai Dai, Shan X. (2015), Artificial bee colony algorithm with multiple search strategies, Applied Mathematics and Computation, 271, 269-287, 2015. (IF: 1.536)

[9] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. Particle swarm optimization with chaotic opposition-based population initialization and stochastic search technique, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations, 17(11), 4316-4327, 2012. (IF: 2.806, Cited by 35) 

[10] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Fei Jiang. An improved artificial bee colony algorithm for directing orbits of chaotic systems, Applied Mathematics and Computation, 218 (7), 3868-3879, 2011. (IF: 1.536, Cited by 24) 

[11] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. A global best artificial bee colony algorithm for global optimization, Journal of Computational and Applied Mathematics, 236(11), 2741-2753, 2012. (IF: 1.292, Cited by 138, ESI热点和高被引论文)

[12] Weifeng Gao, Sanyang Liu. A modified artificial bee colony algorithm, Computers & Operations Research, 39(3), 687-697, 2012. (IF: 2.116, Cited by 249, ESI高被引论文)

[13] Weifeng Gao, Sanyang Liu. Improved artificial bee colony algorithm for global optimization, Information Processing Letters, 111(17), 871-882, 2011. (IF: 0.843, Cited by 179, ESI高被引论文)

[14] Weifeng Gao, Gary G. Yen, Sanyang Liu. A novel differential evolution for constrained optimization, 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics October 5-8, 2014, San Diego, CA, USA. (EI, Cited by 1)

[15] 高卫峰, 刘三阳, 姜飞, 张建科. 混合人工蜂群算法, 系统工程与电子技术,33(5), 1167-1170, 2011. (EI, Cited by 43, 入选国家科技部立项开展的“精品期刊顶尖论文平台——领跑者 5000”项目)

[16] 高卫峰, 刘三阳. 一种高效粒子群优化算法, 控制与决策, 26(8), 1158-1162, 2011. (EI, Cited by 26)

[17] 高卫峰, 刘三阳, 焦合华, 秦传东. 引入人工蜂群搜索算子的粒子群算法, 控制与决策, 27(6), 833-838, 2012. (EI, Cited by 13)

[18] 高卫峰, 刘三阳, 黄玲玲. 受启发的人工蜂群算法在全局优化问题中的应用, 电子学报, 40(12), 2396-2403, 2012. (EI, Cited by 27)