◎研究方向
1.Sobolev空间理论，泛函方程
2.神经网络的万能逼近
◎学习与工作经历
1999.9-2003.7，聊城大学，理学学士；
2003.9-2006.4，天津大学，理学硕士；
2012.9-2016.4，上海大学，理学博士；
2006.4-2009.4，中国石油大学（华东），基础数学系，助教；
2009.12至今，中国石油大学（华东），基础数学系，讲师。
◎主讲课程
1.主讲本科生必修课《高等数学2-1》《高等数学2-2》等课程
2.主讲研究生《分数阶微积分》等课程
◎承担和参与项目
1.近年来，主持的代表性科研项目：
（1）Orlicz-Sobolev空间中不满足(AR)条件的拟线性方程解的研究，自主创新科研计划项目，2017-2019。
2.近年来，参与的代表性科研项目：
（1）分数阶复值神经网络梯度类算法设计与收敛性研究，山东省自然科学基金_面上项目，2018-2021。
（2）融合物理模型及神经网络的可解释油藏连通性研究，中石油重大科技合作项目，2020-2022。 （3）融合物理模型及神经网络的可解释油藏连通性研究，自主创新科研计划项目，2020-2022。
◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）
1. 山东省课程思政示范课程——高等数学，省部级，2021，排名第5。
2. 第十一届山东省大学生数学竞赛一等奖，省部级（政府类），2020。
3. 中国石油大学第三十二届高等数学竞赛，2018。
◎荣誉称号（除教师个人获得荣誉之外，还包括指导学生获得荣誉情况）
1. 中国石油大学（华东）优秀教师，2009年。
◎论文
1.第一作者主要论文：
（1）Fractional Approximation of Broad Learning System, IEEE Transactions on Cybernetics, Accepted, 2021.
（2）Multiple solutions for quasilinear elliptic problems with concave-convex nonlinearities in Orlicz-Sobolev spaces，BOUNDARY VALUE PROBLEMS，2019.
（3）Multiple solutions for Kirchhoff elliptic equations in Orlicz-Sobolev spaces，BOUNDARY VALUE PROBLEMS，2017.
2.第二作者（通讯作者）主要论文：
（1）Existence of solutions for Kirchhoff type problems in Musielak-Orlicz-Sobolev spaces. JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS,2016(2).
（2）Feature Selection Using Smooth Gradient L 1/2 Regularization，ICONIP 2017.
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