◎研究方向
1.随机微分方程 2.时滞随机神经网络
◎学习与工作经历
2011.9-2015.6，山东师范大学，理学学士； 2015.9-2021.6，中国海洋大学，理学博士； 2019.11-2021.4，英国邓迪大学，国家公派联合培养； 2021.7至今，中国石油大学（华东），基础数学系，讲师。
◎主讲课程
主讲本科生必修课：《高等数学》课程
◎指导研究生
累计指导硕士研究生2名。
◎承担和参与项目
1.近年来，主持的代表性科研项目：
（1）脉冲随机反应扩散系统的有限时间稳定与控制，国家自然科学基金，2025-2027。
（2）脉冲时滞随机反应扩散神经网络的有限时间稳定性及其图像加密应用，山东省自然科学基金，2023-2025。 （3）带有反应扩散项的脉冲随机偏泛函微分方程的有限时间稳定性研究，中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目，2021-2024。
（4）一类随机偏泛函微分方程周期解的存在唯一性与稳定性，中国海洋大学研究生自主科研项目，2018-2019。
2.近年来，参与的代表性科研项目： （1）栉孔扇贝近交衰退效应的全基因组选择分析，国家自然科学基金，2021-2024 （2）随机时滞反应扩散Hopfield神经网络的适定性和渐进性研究，国家自然科学基金，2018-2021。 （3）虾夷扇贝温度相关动态性状的全基因组选择分析，国家自然科学基金，2018-2019。
◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）
1. 中国石油大学（华东）青年教师教学比赛，厅局级，一等奖，2024，独立；
2. 第十五届山东省大学生数学竞赛，省一等奖，省部级，2024，指导教师；
3. 山东省研究生统计方案设计与分析大赛,省二等奖，2023，指导教师。
◎论文
（1）Yao Qi, Wei Tengda, Lin Ping, Wang Linshan. Finite-time boundedness of impulsive delayed reaction-diffusion stochastic neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36 (3): 4794-4804. （2）Ma Xiaochen, Yao Qi*, Daqing Jiang*. Periodic solutions of an impulsive SIR epidemic model incorporating a mean-reverting Ornstein-Uhlenbeck process for the incidence rate. Advances in Continuous and Discrete Models, 2025, 2025(1): 44. （3）Yao Qi, Lin Ping, Wang Linshan, Wang Yangfan. Practical exponential stability of impulsive stochastic reaction-diffusion systems with delays. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(5): 2687-2697. （4）Yao Qi, Wang Linshan, Wang Yangfan. Periodic solutions to impulsive stochastic reaction-diffusion neural networks with delays. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2019, 78: 104865. （5）Yao Qi, Wang Linshan, Wang Yangfan. Existence-uniqueness and stability of the mild periodic solutions to a class of delayed stochastic partial differential equations and its applications. Discrete and Continuous Dynamical Systems Series B, 2021, 26(9): 4727-4743. （6）Yao Qi, Wang Linshan, Wang Yangfan. Existence-uniqueness and stability of reaction-diffusion stochastic Hopfield neural networks with S-type distributed time delays. Neurocomputing, 2018, 275: 470-477. （7）Wei Tengda, Yao Qi, Lin Ping, Wang Linshan. Adaptive synchronization of stochastic complex dynamical networks and its application. Neural Computing and Applications, 2019, 31: 6879-6892. （8）Wei Tengda, Lin Ping, Zhu Quanxin, Yao Qi. Instability of impulsive stochastic systems with application to image encryption. Applied Mathematics and Computation, 2021, 402: 126098. | 
