◎研究方向
1.图像处理、计算机视觉、模式识别等
2.数值计算
◎学习与工作经历
2000.9-2004.7，山东师范大学，数学与应用数学，学士；
2004.9-2009.12，西安电子科技大学，应用数学，博士（硕博连读）；
2008.8-2009.2，香港理工大学，计算机系，访问学者；
2010.6-2012-12，中国石油大学（华东），计算数学系，讲师；
2013.1至今，中国石油大学（华东），计算数学系，副教授。
◎主讲课程
主讲本科生《计算方法》《数学物理方法》《数学分析》《图形图像处理》《数学实验》等课程。 ◎指导研究生
累计指导硕士研究生2名。
◎承担和参与项目
1.近年来，主持的代表性教学科研项目：
（1）《计算方法》研究性教学改革与实践，中国石油大学（华东），2016.9-2018.9。 （2）图像恢复的正则化方法与稀疏表示的建模，校自主创新科研计划项目，2013.6-2015.11。
（3）图像超分辨率重建的稀疏表示建模及算法研究，国家自然科学基金，2012.1-2014.12。
2.近年来，参与的代表性教学科研项目： （1）“三全育人”视域下《数学分析》课程思政建设路径研究，中国石油大学（华东），2022.12-2024.12，本人位次5。 （2）稀疏优化模型在图像重构算法研究中的应用，校自主创新科研计划项目，2019.1-2022.2，本人位次3。 （3）基于海洋遥感卫星网观测的海洋环境精细预报技术子任务，国家重点研发计划—子课题，2018.1-2020.12，本人位次2。 （4）基于Bregman迭代的压缩感知和图像恢复问题的稀疏求解，校自主创新科研计划项目，2015.1-2017.1，本人位次2。
◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况） 1.优秀本科毕业设计（论文），中国石油大学（华东），2023，独立指导。
2.美国大学生数学建模竞赛，Merirorious Winner优异奖，二等奖，国家级，2023，独立指导。 3.全国大学生数学建模竞赛，山东省二等奖2项，2023，独立指导。 4.山东省大学生数学竞赛本科组非数学类，山东省二等奖，2023，第一指导教师。
5.美国大学生数学建模竞赛，Finalist特等奖提名，一等奖，国家级，2022，独立指导。 6.教学成果奖，中国石油大学（华东）二等奖，厅局级，2019，本人位次8。 7.全国大学生数学建模竞赛，山东省三等奖，2017，独立指导。 8.全国大学生数学建模竞赛，山东省一等奖2项，2016，独立指导。 9.全国大学生数学建模竞赛，山东省二等奖，2015，独立指导。
◎荣誉称号（除教师个人获得荣誉之外，还包括指导学生获得荣誉情况）
中国石油大学（华东）“优秀班主任”，2021年。
◎论文
1.第一作者主要论文：
（1）Hao Binbin, Wang Jichao, Zhu Jianguang,A Fast Linearized Alternating Minimization Algorithm for Constrained High-Order Total Variation Regularized Compressive Sensing,IEEE ACCESS,2019, 7: 143081-143089. SCI （2）Hao Binbin, Zhu Jianguang, Fast L1 regularized iterative forward backward splitting with adaptive parameter selection for image restoration, Journal of Visual Communication and Image Representation,2017, 44: 139-147. SCI （3）郝彬彬,吴亚楠, 朱见广,乔田田,李敏, 随机投影阵下的界约束总变分图像恢复算法, 系统工程与电子技术,2017, 39(08) : 1885-1890. EI （4）Hao Binbin, Zhu Jianguang, Hao Yan, Iterative total variation image deblurring with varying regularized parameter, 2014 6th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, IHMSC 2014. （5）Hao Binbin, Zhu Jianguang, Two iterative nonlocal regularization for image restoration, Journal of Information and Computational Science, 2012, 9(4): 1005-1016. EI （6）Hao Binbin, Zhu Jianguang, Wavelet inverse scale space for image restoration, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 23(6): 929-935. SCI （7）Hao Binbin, Li Min, Feng Xiangchu, Wavelet iterative regularization for image restoration with varying scale parameter, Signal Pocessing: image communication, 2008, 23(6): 433-441. SCI （8）郝彬彬,冯象初, 一种基于小波和矩阵型扩散的图像放大, 光子学报,2008,37(11): 2365-2368. EI （9）郝彬彬,冯象初, 基于耦合小波阈值的图像放大增强方法, 系统工程与电子技术, 2008,30(02): 341-344. EI
（10）郝彬彬,冯象初, 一种基于小波和尺度型扩散的带噪图像放大方法, 西安电子科技大学学报, 2007, 34(04): 654-658. EI
2.第二作者（通讯作者）主要论文：
（1）Zhu Jianguang, Wei Juan, Hao Binbin*, Ultrasound images speckle noise removal by nonconvex hybrid overlapping group sparsity model, Visual Computer, 2023, 39: 4787-4799. SCI
（2）Jianguang Zhu, Juan Wei, Binbin Hao* , Fast algorithm for box‐constrained fractional‐order total variation image restoration with impulse noise, IET Image Processing, 2022, 16(13): 3359-3373. SCI （3）Zhu Jianguang, Lv Haijun, Hao Binbin*, Peng Jianwen, Non-convex high order total variation with overlapping group sparsity denoising model under Cauchy noise, IEEE Access, 2021, 9: 449901-49911. SCI （4）Zhu Jianguang, Lv Haijun, Li Kai,Hao Binbin, Constrained Minimization Problem for Image Restoration Based on Non-Convex Hybrid Regularization, IEEE ACCESS, 2020, 8: 162657-162667. SCI （5）Zhu Jianguang, Hao Binbin, A new smoothing method for solving nonlinear complementarity problems, Open mathematics, 2019, 17: 104-119. SCI （6）Jianguang Zhu, Kai Li, Hao Binbin*, Restoration of remote sensing images based on nonconvex constrained high-order total variation regularization, Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2): 022006-1-17. SCI （7）Zhu Jianguang, Hao Binbin, A new class of smoothing functions and a smoothing Newton method for complementarity problems, Optimization Letters, 2013, 7(3):481-497. SCI （8）冯象初,郝彬彬,朱见广, 图像去噪的改进迭代非局部平均滤波方法, 西安电子科技大学学报, 2010, 37(04): 722-725+736. EI
◎专利
1.一种柯西噪声下的图像复原方法及其应用，CN202011281361.X，2022年。
|
